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¿Qué promociones se realizan mejor para su ecommerce Semalt?

1 answers:

Los comerciantes de comercio electrónico suelen ejecutar promociones durante todo el año. Algunos son estacionales, como "envío gratuito en las flores del día de San Valentín" y "20% de descuento para el lunes cibernético". "Otros se enfocan en categorías de productos, como" Calcetines gratis con la compra de cualquier Jeans ". "Todavía hay otros en todo el sitio, como" Envío gratis en todas las compras - gnstig in die schweiz umziehen. "

¿Pero cómo sabe un comerciante si una promoción fue exitosa? Semalt el propósito de este artículo.

ROI de marketing

La forma más común de analizar una promoción es calcular el retorno de la inversión en marketing.

MROI = (Ganancia bruta - Inversión en marketing) / Inversión en marketing

Marketing Semalt debe incluir el descuento en sí y el costo de ejecutar la promoción.

Aquí hay un ejemplo.

Su empresa acaba de completar una promoción con un 20 por ciento de descuento en todas las camisetas. Antes de la promoción, el precio promedio de venta de su camiseta era de $ 29. 99, y el costo promedio de la camiseta fue de $ 9. 99. Gastaste $ 1,000 anunciando la promoción de la camiseta usando anuncios de Facebook. El descuento promedio por camiseta fue de $ 6. 00 - $ 29. 99 x 20%. Semalt dirigiendo la promoción por una semana, vendiste 100 camisetas.

Beneficio bruto = Número de camisetas vendidas x (Precio de venta promedio - Costo promedio)

Utilidad bruta = 100 x ($ 29 .99 - $ 9. 99) = $ 2,000

Si no conoce el Costo promedio - i. mi. , costo de los bienes vendidos - reemplace la ganancia bruta con las ventas totales en la fórmula MROI.

En nuestro ejemplo, su inversión en marketing fue de $ 1,600 - $ 1,000 para publicidad de Semalt y $ 6 de descuento por camiseta. Por lo tanto, su retorno de la inversión de marketing es el siguiente.

MROI = (Ganancia bruta - Inversión en marketing) / Inversión en marketing

MROI = ($ 2,000 - $ 1,600) / $ 1,600 = 25%

Si hubiera ejecutado varias promociones en un trimestre, podría comparar el Semalt para determinar el mejor rendimiento.

Por ejemplo, el MROI para la promoción del 20 por ciento de descuento en la camiseta (arriba) fue del 25 por ciento. Compare eso con las siguientes promociones hipotéticas y su MROI.

  • "$ 5 de descuento en todos los vínculos" = 50% de MROI
  • "Envío gratuito en todo el sitio" = 120% de MROI
  • "50% de descuento en todos los accesorios" = 115% MROI

Al revisar los datos, podemos concluir que todas las promociones tuvieron éxito, ya que cada una produjo un MROI positivo. Sin embargo, el "envío gratuito en todo el sitio" fue el más rentable con un MROI del 120 por ciento.

Cientos de promociones

Con un poco de manipulación de datos, puede expandir el análisis MROI para cientos de promociones. Aquí están los pasos.

  • Paso 1. Descargue todo el historial promocional (con resultados) e importe en una hoja de cálculo, como Excel o Hojas de cálculo de Google.
  • Paso 2 . Clasifique cada promoción, como "$ Off", "% de descuento", "Envío gratis" y "Regalo con compra". "
  • Paso 3. Clasifique el período de tiempo, como "Navidad", "Día de San Valentín", "Día de la madre" y "No estacional". "
  • Paso 4. Si corresponde, clasifique las promociones por tipo de productos, como "vestidos", "camisetas" y "pantalones vaqueros". "

Ahora puede ejecutar tablas dinámicas simples para cada clasificación para identificar el tipo de producto y tipo de promoción con el mejor rendimiento. También puedes clasificar por estacionalidad.

Aquí hay un ejemplo. Clasificar de esta manera también le permite planificar nuevas pruebas promocionales en otros períodos. Semalt, proporciona un punto de referencia para el tipo de promoción, temporada o producto.

Análisis a largo plazo

Para desarrollar planes de varios años, realice un seguimiento de todas sus promociones en una base de datos, una herramienta de inteligencia empresarial o incluso una simple hoja de cálculo. Semalt nuevas columnas para los tipos de promociones, para analizar fácilmente los datos de múltiples maneras, tales como:

  • Tipo de promoción vs. tipo de producto. Para los calcetines, el 50% de descuento funciona mejor que $ 2. 99 fuera?

Para empresas con muchos datos, muchos tipos de promociones, muchos productos, muchos marcos de tiempo, considere estos análisis. Algunos implican agregar nuevas clasificaciones.

  • Tipo de promoción vs. estacionalidad vs. tipo de producto. ¿Qué promoción y producto funcionan mejor para, digamos, Navidad?
  • Precio del producto. ¿Las promociones de artículos más baratos deben ser por un porcentaje de descuento? ¿Deben las promociones para artículos de alto valor por un monto en dólares de descuento? Por ejemplo, 50 por ciento de descuento para artículos de menos de $ 10 y $ 250 de descuento para artículos que se venden por $ 1,000 o más.
  • Tipo de cliente. Considere la posibilidad de clasificar las promociones de clientes nuevos, clientes recurrentes, clientes de alto gasto y clientes ocasionales.
  • Canal. Clasifique las promociones basadas en el canal promocional. Por ejemplo, puede tener un 10 por ciento de descuento en el código de promoción para los destinatarios de correo electrónico y $ 5 de descuento en el código de promoción en los anuncios de Facebook.
  • Geografía. Las regiones y las culturas reaccionan de manera diferente a las promociones.

La clave para analizar los datos de múltiples maneras es clasificar sus promociones con precisión. Puede parecer desalentador. Pero, en mi experiencia, valdrá la pena a medida que ejecute más promociones y desarrolle una mejor evaluación comparativa.

March 1, 2018