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Semalt: Cómo eliminar spam de referencia de GA

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El spam de datos siempre ha existido en las cuentas e informes de análisis web. Además, en los últimos años, el spam de datos ha resultado ser un problema real. El spam de datos, en este contexto, denota estafadores y spammers que contaminan los informes de Google Analytics con enlaces y contenido no deseado. El objetivo principal del spam de referencia es dirigir el tráfico a sitios web propios para obtener impresiones de anuncios o insertar malware en el sitio de la víctima - best cctv system for home. Al igual que el correo no deseado, las referencias pierden tiempo y son molestas. Sin embargo, a diferencia del correo no deseado, estas molestias no son visibles. Implica que el spam de referencia está incrustado en los informes de GA. Los impactos de datos distorsionantes pasan desapercibidos como resultado del spam de referencia.

Frank Abagnale, el Gerente de Éxito del Cliente de Semalt , elabora aquí una cuestión práctica al respecto.

Distorsión del impacto del spam de datos

Uno de los efectos más notables es el número inflado de tráfico: vistas de página, sesiones y visitantes. Sin embargo, el efecto es mucho más significativo que solo los números de tráfico. Por ejemplo, las visitas de correo no deseado generan tráfico de alta tasa de rebote, sin conversión y poca interacción. Disminuyen las "métricas de éxito" hacia abajo. El denominador contiene basura cada vez que se considera cualquier porcentaje o proporción de rendimiento.

Cuando se considera el "tráfico de referencia", el problema es significativo porque el efecto principal se experimenta a través de clientes potenciales (tráfico de visitantes) que se reciben de afiliados, asociaciones y enlaces de posicionamiento dentro de las discusiones en las redes sociales. Implica que las referencias pueden ser tráfico valioso. Sin embargo, las cuentas de correo no deseado más del 50 por ciento del efecto en cualquier momento el impacto inflado en los visitantes de referencia solo se ve. Esto hace que un comercializador de Internet evalúe el rendimiento de las referencias.

Filtros importantes para eliminar el spam de referencia

Se pueden usar dos tipos de filtros para eliminar el spam de referencia. En primer lugar, el filtro de nombre de host que permite que el propio nombre de dominio conduzca los datos al GA. En segundo lugar, un filtro de referencia de origen que elimina las referencias de correo no deseado. Estos dos filtros de vista se pueden aplicar a los datos de GA para eliminar completamente el spam de referencia. Los derechos de administrador son una necesidad en GA para lograr esta filtración.

El filtro de nombre de host

Se considera como un filtro directo que le dice a GA que busque datos que se originan solo en el sitio web del propietario. Los informes de terceros están excluidos. Al utilizar este filtro, los especialistas en marketing de Internet deben conocer "googleusercontent". Es el nombre de host utilizado por Google cuando los visitantes utilizan esta herramienta de motor de búsqueda conocida como Google Translate en el contenido de un sitio o una página web. Por lo tanto, el uso de "googleusercontent" dentro del filtro de nombre de host captura y permite que su contenido se muestre en los informes de GA.

El filtro de fuente recomendada

Elimina la mayoría de las referencias contaminantes. Además, el filtro de origen de referencia funciona perfectamente para una amplia gama de sitios. Sin embargo, no es una lista definitiva porque las diferentes organizaciones tienen spammers distintos que invaden sus sitios web. Por lo tanto, se alienta a los propietarios de los sitios a aplicar este filtro y evaluar su impacto. Una consideración importante antes de usar este filtro es reunir a todos los spammers y separarlos en el conjunto de informes (Ver). De esta manera, las fuentes de referencia exactas pueden ser monitoreadas, estableciendo así cualquier falso positivo.

Los datos históricos

Los filtros tienen configuraciones para eliminar el correo no deseado. Es posible que los usuarios deseen eliminar el correo no deseado recopilado históricamente en Google Analytics. Esto no se puede lograr de forma permanente mediante el uso de filtros. En su lugar, se aplica un segmento único al ver los informes para ayudar a eliminar el spam de referencia histórico.

November 24, 2017